Capgemini

Data Engineer Confirmé – Casablanca

Casablanca

CDI / Temps pleinSur site3–5 ansMaster / Bac+5Data / BIInformatique / IT

L’essentiel du poste

Résumé par Postule AI

Capgemini Engineering recherche un Data Engineer confirmé à Casablanca, en poste sur site et à temps plein, pour concevoir des pipelines de données, des solutions de stockage et de traitement à grande échelle, et collaborer avec les data scientists. Le profil doit maîtriser Python, Scala, SQL et les technologies Big Data (Spark, Hadoop, Kafka), avec une bonne connaissance des environnements cloud et des outils d’orchestration comme Airflow, Docker et Kubernetes.

Vos missions

  • Concevoir et développer des pipelines de données efficaces, fiables et évolutifs pour les plateformes analytiques et opérationnelles.
  • Implémenter des solutions de stockage et de traitement de données à grande échelle, adaptées aux environnements distribués.
  • Optimiser les performances des systèmes de données existants en garantissant un traitement rapide, robuste et sécurisé.
  • Collaborer avec les data scientists pour industrialiser et déployer des modèles analytiques et de machine learning en production.
  • Assurer la qualité, la sécurité, la traçabilité et la gouvernance des données tout au long de leur cycle de vie.
  • Développer et maintenir des pipelines et orchestrations complexes avec Airflow, et participer au déploiement et à la surveillance des solutions cloud.

Profil recherché

  • Vous avez une solide expérience de la conception de pipelines de données (ETL/ELT) en batch et en streaming.
  • Vous maîtrisez Python, Scala ou SQL ainsi que des technologies Big Data comme Spark, Hadoop ou Kafka.
  • Vous êtes à l’aise avec les environnements cloud (AWS, Azure, GCP) et des outils comme Airflow, Docker ou Kubernetes.
  • Vous savez collaborer avec des data scientists et des équipes métiers pour structurer les données et proposer des solutions adaptées.

Généré automatiquement à partir de l’offre. Postule AI peut se tromper : vérifiez auprès de l’employeur.

Présentation

Rejoignez Capgemini Engineering, leader mondial des services d’ingénierie, qui rassemble des équipes d’ingénieurs, de scientifiques et d’architectes pour aider les entreprises les plus innovantes dans le monde à libérer leur potentiel. Nos experts en technologies digitales et logicielles fournissent des services uniques de R&D et d’ingénierie dans tous les secteurs d’activité.

Formation

Bac+5 / Diplôme d’ingénieur ou Master en Data Engineering, Informatique, Big Data, Systèmes d’Information ou tout autre domaine équivalent lié au traitement et à l’architecture des données.

Expérience

  • Concevoir et développer des pipelines de données efficaces, fiables et évolutifs pour alimenter les plateformes analytiques et opérationnelles.
  • Implémenter des solutions de stockage et de traitement de données à grande échelle, adaptées aux environnements distribués.
  • Optimiser les performances des systèmes de données existants afin de garantir un traitement rapide, robuste et sécurisé.
  • Collaborer étroitement avec les data scientists pour industrialiser et déployer des modèles analytiques et de machine learning en production.
  • Assurer la qualité, la sécurité, la traçabilité et la gouvernance des données tout au long de leur cycle de vie.

Compétences techniques

  • Excellente maîtrise des langages et environnements techniques : Python, Scala, SQL, ainsi que des technologies Big Data telles que Spark, Hadoop et Kafka.
  • Expérience solide dans le développement de pipelines de données (ETL/ELT), le traitement batch et streaming, ainsi que la mise en place de solutions Data Lakes.
  • Bonne connaissance des environnements cloud (AWS, Azure, GCP) et des outils d’orchestration et de conteneurisation comme Airflow, Docker et Kubernetes.
  • Maîtrise des pratiques essentielles : Data Engineering, ETL/ELT, Data Pipelines, Big Data, Streaming, Batch Processing, Cloud Data Architecture, Data Lakes, DataOps, Data Governance, Data Quality.

Missions principales

  • Contribuer à la conception d’architectures data performantes intégrant des flux batch et temps réel.
  • Travailler avec des environnements distribués et des technologies Big Data telles que Spark, Hadoop ou Kafka.
  • Développer et maintenir des pipelines et orchestrations complexes à l’aide d’outils tels que Airflow.
  • Participer au déploiement, à la surveillance et à l’évolution des solutions cloud sur AWS, Azure ou GCP.
  • Collaborer avec les équipes métiers et techniques pour comprendre leurs besoins, structurer les données et proposer des solutions data adaptées.
  • Documenter les architectures, les flux et les bonnes pratiques afin d’assurer la cohérence et la pérennité des solutions mises en place.

Notre engagement

Le groupe Capgemini encourage une culture inclusive dans un cadre multiculturel et handi-accueillant. Il valorise la diversité, développe le potentiel de ses talents et se mobilise pour réduire son impact environnemental.

Présent dans plus de 50 pays avec près de 350 000 collaborateurs, Capgemini accompagne ses clients dans la transformation de leurs activités grâce au cloud, à la data, à l’Intelligence Artificielle, à la connectivité, aux logiciels et aux plateformes.

Mise en forme par Postule ·

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