Data Engineer Confirmé (dbt, Airflow, Lakehouse)

Salé

CDIHybride3–5 ansFrançais, AnglaisData / BITélécoms

L’essentiel du poste

Résumé par Postule AI

Orange Business recherche un Data Engineer confirmé, avec au moins 3 ans d’expérience, pour renforcer l’équipe chargée de mettre en place la plateforme Data d’un client, fondée sur une architecture Lakehouse. Le poste consiste à concevoir et industrialiser les flux d’ingestion et de transformation (dbt, Python, Airflow), à structurer les couches Bronze, Silver et Gold, et à préparer des jeux de données fiables pour les usages métiers et décisionnels. Le poste est en CDI, avec un mode de travail hybride.

Vos missions

  • Concevoir, développer et maintenir les flux de transformation de données avec dbt
  • Développer en Python les traitements d’ingestion et de préparation des données
  • Développer et maintenir les DAGs Airflow pour orchestrer les traitements de données
  • Fiabiliser et industrialiser les traitements (tests de qualité, optimisation, suivi) et les intégrer dans les chaînes CI/CD
  • Documenter les modèles et flux de données, et contribuer au catalogage et à la traçabilité dans OpenMetadata
  • Préparer des jeux de données structurés pour le reporting et collaborer avec les architectes Data, les équipes métiers et BI

Profil recherché

  • Vous êtes Data Engineer avec au moins 3 ans d’expérience, dont dbt et Airflow en production
  • Vous maîtrisez Python et SQL pour l’ingestion et la transformation des données
  • Vous êtes rigoureux et autonome, capable de développer des traitements fiables, performants et maintenables
  • Vous êtes à l’aise pour collaborer avec des architectes Data, des équipes métiers et BI

Généré automatiquement à partir de l’offre. Postule AI peut se tromper : vérifiez auprès de l’employeur.

Contexte

Dans le cadre du renforcement de l’équipe en charge de la mise en place de la plateforme Data de notre client, fondée sur une architecture Lakehouse, Orange Business recherche un Data Engineer confirmé. Le poste consiste à concevoir, développer, industrialiser et maintenir les flux d’ingestion et de transformation, à contribuer à la structuration des couches Bronze, Silver et Gold et à préparer des jeux de données fiables pour les usages métiers et décisionnels.

Missions principales

Conception et transformation des données

  • Concevoir, développer et maintenir les flux de transformation de données avec dbt
  • Développer en Python les traitements d’ingestion et de préparation des données
  • Contribuer à la mise en place des couches Bronze, Silver et Gold de la plateforme Lakehouse

Orchestration et industrialisation

  • Développer et maintenir les DAGs Airflow pour orchestrer les traitements de données
  • Fiabiliser et industrialiser les traitements par les tests de qualité, l’optimisation et le suivi des exécutions
  • Intégrer les développements dans les chaînes de gestion de versions et de CI/CD

Documentation et gouvernance des données

  • Documenter les modèles et les flux de données
  • Contribuer au catalogage, à la gestion des métadonnées et à la traçabilité dans OpenMetadata

Mise à disposition des données

  • Préparer des jeux de données structurés pour les usages métiers et le reporting
  • Collaborer avec les architectes Data, les équipes métiers et les équipes BI

Compétences clés

  • dbt : excellente maîtrise des modèles, macros, tests, documentation et traitements incrémentaux
  • Airflow : excellente maîtrise des DAGs, de la planification, des dépendances, de la supervision et des reprises
  • Python et SQL : maîtrise de l’ingestion, de la préparation et de la transformation des données
  • Lakehouse : expérience des architectures en couches Bronze, Silver et Gold
  • Moteurs et formats : expérience de Starburst, Trino et du format de table/catalogue Iceberg
  • Industrialisation : maîtrise de Git, des pratiques CI/CD, des tests et de la supervision
  • Gouvernance et BI : notions d’OpenMetadata et des outils Power BI, Metabase ou Superset
  • Connaissance métier : notions des domaines de l’assurance et du courtage

Outils et environnements

  • dbt, Apache Airflow, Python et SQL
  • Starburst, Trino et Apache Iceberg
  • OpenMetadata
  • Git et chaînes CI/CD
  • Power BI, Metabase ou Superset

Profil recherché

  • Data Engineer confirmé disposant d’au moins 3 ans d’expérience
  • Expérience significative de dbt et Airflow en environnement de production
  • Rigueur, autonomie et capacité à développer des traitements fiables, performants et maintenables
  • Capacité à collaborer avec les architectes Data, les équipes métiers et les équipes BI
  • Français courant et anglais professionnel

Ce que nous proposons

  • Opportunités mondiales : équipes multinationales et collaboration avec des collègues et clients du monde entier
  • Environnement de travail flexible : horaires flexibles et modalités hybrides (bureau et domicile)
  • Développement professionnel : formations et opportunités de montée en compétences ou de reconversion
  • Évolution de carrière : progression interne et mobilité au sein d’Orange
  • Culture bienveillante et audacieuse : programmes de santé et de bien-être, diversité et inclusion, RSE
  • Programmes de récompenses : programme de parrainage

Mise en forme par Postule ·

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