À propos du rôle
Rejoignez une équipe projet de 7 personnes dédiée à la modernisation stratégique du patrimoine applicatif et décisionnel. En tant que Data Engineer, vous transformerez les flux de données legacy en une architecture décisionnelle moderne, scalable et performante sur Azure.
Missions principales
- Audit et cartographie : Analyser l'existant (SSIS, SSRS, SSAS, bases SQL Server on-premise) et définir la stratégie de migration cible
- Migration Data : Concevoir et implémenter les pipelines de données dans Azure Data Factory
- Modernisation BI : Migrer les modèles de données on-premise vers Azure SQL Database et Azure Synapse/Fabric
- Cloud Architecture : Participer à la mise en place de la gouvernance des données et de la sécurité dans l'écosystème Azure
- Industrialisation : Mettre en œuvre des pratiques d'automatisation (Infrastructure as Code, CI/CD pour la Data)
- Collaboration : Travailler étroitement avec les développeurs .NET et l'expert DevOps
Compétences techniques requises
- Expertise BI Microsoft : Maîtrise avancée de l'écosystème SQL Server (SSIS, SSRS, SSAS)
- Cloud Azure : Maîtrise des services Azure Data (Data Factory, Fabric Warehouse, Azure SQL, Power BI service, Azure Analysis Services)
- Développement : SQL complexe, T-SQL, et idéalement Python ou C# pour les transformations de données
- Méthodologie : Pratique de l'Agile/Scrum, Git, et des principes DevOps appliqués à la donnée
Profil recherché
Diplômé(e) d'une formation supérieure de niveau Bac+5 ou plus en informatique, avec une expérience allant jusqu'à 4 ans dans un poste similaire.
Soft Skills
- Capacité d'analyse d'existant complexe et de dette technique
- Force de proposition sur les choix d'architecture
- Bon communicant : capable d'expliquer les choix techniques au Chef de Projet et aux interlocuteurs métier
Mise en forme par Postule ·
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