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Ingénieur Machine Learning et MLOps – Microsoft Fabric

Casablanca-Settat

CDI / Temps pleinSur siteIngénieur / École d'ingénieursData / BIInformatique / IT

L’essentiel du poste

Résumé par Postule AI

Inetum, leader européen des services numériques, recrute un profil Machine Learning pour développer, industrialiser et assurer le MLOps d'un modèle prédictif intégré dans Microsoft Fabric. Le poste couvre la préparation des données dans le Lakehouse, l'entraînement et l'évaluation de modèles, le suivi avec MLflow, l'automatisation des pipelines de scoring via Data Factory et la restitution des prédictions dans Power BI. Poste en temps plein, sur site, basé à Casablanca-Settat (Maroc).

Vos missions

  • Préparer et transformer les données historiques du Lakehouse avec des notebooks PySpark, et concevoir les variables d'entrée (feature engineering).
  • Développer, entraîner et évaluer plusieurs algorithmes de Machine Learning (prédictifs ou de classification) adaptés à la problématique métier.
  • Suivre les cycles d'entraînement, enregistrer les métriques de performance et packager le meilleur modèle avec MLflow dans Microsoft Fabric.
  • Automatiser les pipelines de scoring via Data Factory pour alimenter le niveau Gold, et concevoir un rapport Power BI restituant prédictions et indicateurs.

Profil recherché

  • Vous êtes diplômé(e) bac+5, idéalement d'une école d'ingénieur spécialisée en data.
  • Vous maîtrisez Python et PySpark pour préparer des données et construire des variables d'entrée.
  • Vous êtes à l'aise avec les pratiques MLOps, notamment le suivi des entraînements et des métriques avec MLflow.
  • Vous souhaitez travailler sur l'environnement Microsoft Fabric et la restitution des résultats avec Power BI.

Généré automatiquement à partir de l’offre. Postule AI peut se tromper : vérifiez auprès de l’employeur.

Présentation de l'entreprise

Inetum est un leader européen des services numériques, accompagnant les entreprises et les acteurs publics dans leur transformation digitale. Le groupe compte 28 000 consultants et spécialistes, présents dans 19 pays, et a conclu des partenariats stratégiques avec Salesforce, ServiceNow, Microsoft et SAP.

Tous les postes sont ouverts aux personnes en situation de handicap.

Description du poste

Dans le cadre du développement, de l'industrialisation et du MLOps d'un modèle de Machine Learning prédictif intégré dans Microsoft Fabric, les missions sont les suivantes :

  • Préparation et ingénierie des données : explorer, nettoyer et transformer les données historiques stockées dans le Lakehouse à l'aide de notebooks PySpark, afin de concevoir les variables d'entrée (feature engineering).
  • Modélisation et entraînement : développer, entraîner et évaluer plusieurs algorithmes de Machine Learning (modèles prédictifs ou de classification) adaptés à la problématique métier retenue.
  • Suivi et MLOps : suivre les cycles d'entraînement, enregistrer les métriques de performance et packager le meilleur modèle en s'appuyant sur l'intégration native de MLflow dans Microsoft Fabric.
  • Industrialisation et restitution : automatiser les pipelines de scoring via Data Factory pour alimenter le niveau Gold de l'architecture, et concevoir un rapport Power BI restituant visuellement les prédictions et indicateurs de performance aux équipes utilisatrices.

Environnement technique

  • Plateforme Data : Microsoft Fabric (Synapse Data Science, Synapse Data Engineering, Lakehouse).
  • Langages et Data Science : Python, PySpark, bibliothèques spécialisées (Scikit-Learn, XGBoost, Pandas).
  • Gestion du cycle de vie (MLOps) : MLflow intégré à Fabric.
  • Orchestration et restitution : Data Factory (Pipelines), Power BI.

Qualifications

B+5 / École d'ingénieur, spécialité DATA.

Mise en forme par Postule ·

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