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Introduction au poste
AKUMENIA est un acteur innovant dans la transformation Data et IA en EMEA. Nous accompagnons nos partenaires dans la conception et la mise en œuvre de cas d'usage data de demain grâce à une maîtrise pointue des nouvelles technologies et l'expertise de nos consultants métiers et sectoriels.
La croissance d'Akumen IA nécessite le renforcement de son équipe opérationnelle pour relever les défis de la Data et de l'IA et accompagner des clients toujours plus exigeants.
Vous êtes un(e) visionnaire technologique passionné(e) par l'Intelligence Artificielle et la Data ? Vous rêvez d'un rôle stratégique, mêlant leadership, innovation et expertise technique ? Rejoignez-nous !
Votre rôle
En tant que Senior Data Engineer chez Akumenia, vous serez responsable de :
- Architecture & design technique : Concevoir des solutions de collecte et de traitement de données massives, en co-élaborant le design technique adapté aux contraintes et contextes clients.
- Data Processing & Engineering : Développer et orchestrer des pipelines de données robustes pour l'ingestion, le nettoyage, la transformation et la consolidation de données massives.
- Conduite de projets : Contribuer aux projets data de l'équipe en développant des traitements et en industrialisant les flux pour les données les plus pertinentes.
- Industrialisation & orchestration des pipelines : Participer à la mise en production des flux de données en industrialisant les traitements les plus critiques pour assurer leur exécution fiable, automatisée et réutilisable.
- Documentation des données : Contribuer à la documentation des projets et des choix techniques et rédaction des dossiers d'exploitation.
- Veille & innovation : Maintenir une expertise sur Spark, Scala, Big Data, Cloud ou On-Prem, tout en assurant une veille technologique et une compréhension des enjeux métiers.
- Accompagnement du changement : Travailler étroitement avec les équipes projet tout en partageant son expertise technique pour accompagner la montée en compétences collective.
Vos qualifications
Formation
- Diplômé(e) d'une école d'ingénieur de premier rang avec une composante Tech et Data Engineering ou d'un équivalent universitaire en Big Data & IA.
Expérience
- Minimum 4 ans d'expérience en data avec un track record comportant projets data et expérience en cabinet de conseil.
- Expérience avérée dans les projets Data Engineering.
Compétences générales
- Maîtrise des bases de données, des concepts liés aux pipelines Data et veille technologique (ETLs, outils d'ingestion, etc.).
- Expérience significative dans des projets Data Engineering de bout en bout, y compris l'industrialisation (DevOps).
- Bonne maîtrise des ETL, du cloud (Azure, AWS, GCP), de Python, Scala, Spark, Hadoop, ainsi que des outils comme Databricks, Glue, BigQuery et des APIs.
Compétences managériales
- Capacité d'analyse et de conception, avec une aptitude à structurer des problématiques et à proposer des solutions adaptées.
- Capacité de synthèse, d'organisation et de gestion des priorités dans un environnement exigeant.
- Esprit de leadership, d'initiative et d'adaptation, avec une posture proactive au sein d'équipes pluridisciplinaires.
Processus de recrutement
- Entretien technique
- Entretien avec le CEO
- Entretien avec la Présidente
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