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Senior Data Engineer - Pipelines & Observabilité

Casablanca

CDI / Temps pleinSur site5–10 ansLicence / Bac+3Français, AnglaisData / BITélécoms

L’essentiel du poste

Résumé par Postule AI

inwi recherche un Senior Data Engineer expérimenté pour rejoindre sa direction Transformation Digitale & Data. Vous serez responsable de la conception, du développement et de l'optimisation de pipelines de données robustes sur Cloudera CDH et Spark, en assurant leur qualité, observabilité et fiabilité. Ce rôle requiert au minimum 5 années d'expérience en data engineering, une maîtrise de Python, SQL, Scala/Java, ainsi que des outils comme Airflow, DBT et Docker. Vous collaborerez étroitement avec les équipes métiers et les Product Owners pour livrer des solutions data alignées aux besoins business.

Vos missions

  • Concevoir, développer et optimiser des pipelines de données robustes et scalables sur Cloudera CDH & Spark
  • Assurer la qualité des données via des tests unitaires et de validation
  • Mettre en place des systèmes d'observabilité pour monitorer les data assets
  • Gérer et optimiser l'orchestration des workflows avec Apache Airflow
  • Participer à la montée en compétence des Data Engineers et partager les bonnes pratiques
  • Collaborer avec les Product Owners pour valider la fiabilité des data assets

Profil recherché

  • Vous avez au moins 5 années d'expérience en data engineering et conception de pipelines
  • Vous maîtrisez Python, SQL, Scala/Java et les outils Big Data (Spark, Hadoop)
  • Vous êtes passionné(e) par la data et souhaitez évoluer dans ce domaine
  • Vous avez d'excellentes capacités de communication et collaboration

Généré automatiquement à partir de l’offre. Postule AI peut se tromper : vérifiez auprès de l’employeur.

À propos d'inwi

inwi est un opérateur digital global couvrant l'ensemble des services de télécommunications au Maroc. L'entreprise propose des services Voix (fixe et mobile), Internet et Data à très haut débit pour le grand public et les entreprises. Sa mission est d'accompagner le développement numérique du pays en rendant l'internet très haut débit accessible à tous les Marocains.

Contexte du rôle

Au sein de la direction Transformation Digitale & Data, vous intégrerez une équipe agile dédiée à la conception de produits Data pour les métiers d'inwi. Vous jouerez un rôle clé dans la construction et l'optimisation des pipelines de données, en assurant la qualité, l'observabilité et la fiabilité des données produites. Vous travaillerez dans un environnement distribué basé sur Cloudera CDH et Spark, en collaboration avec une équipe de Data Engineers, des Product Owners et les équipes métiers.

Missions principales

  • Concevoir, développer et optimiser des pipelines de données robustes et scalables sur une plateforme on-premise Cloudera CDH & Spark
  • Assurer la qualité des données en définissant et implémentant des tests unitaires et de validation des données
  • Mettre en place des systèmes d'observabilité pour monitorer la qualité et la fiabilité des data assets produits
  • Gérer et optimiser l'orchestration des workflows avec Apache Airflow
  • Participer à la montée en compétence des Data Engineers en partageant les bonnes pratiques
  • Collaborer avec les Product Owners pour comprendre les besoins d'analytics et valider la fiabilité des data assets avant publication

Compétences requises (Must-have)

  • Expérience : au moins 5 années dans la conception de data plateforme et mise en place de data pipelines
  • Langages : Python (pandas, pytest, pandera, FastAPI), SQL, Scala/Java
  • Big Data & Processing : Hadoop, Spark, Hive, Impala
  • Orchestration & Observabilité : Airflow, Unit Testing, DBT, Docker, docker-compose
  • CI/CD & Versioning : Gitlab

Compétences appréciées (Nice-to-have)

  • Expérience avec GenAI (RAG, LLM serving)
  • Expérience sur le cloud (AWS, GCP, Azure)
  • Connaissance des pratiques DevOps et MLOps

Profil recherché

Vous êtes passionné(e) par la data et souhaitez évoluer dans le domaine du Data Engineering. Votre curiosité et votre capacité à communiquer avec le product owner, les data engineers de votre équipe et les équipes de support sont vos atouts pour garantir des livrables alignés aux besoins.

Mise en forme par Postule ·

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