Stagiaire en Science de l'IA et Analyse Avancée - BCG X
Décryptage du poste par Postule AI
Décryptage du poste par Postule AI
Généré automatiquement par Postule AI à partir de l’offre.
À propos du rôle
Rejoignez BCG X, une équipe de plus de 3 000 experts technologiques, en tant que stagiaire en science de l'IA et analyse avancée à Casablanca. Vous travaillerez sur des projets d'analyse avancée aux côtés d'équipes de conseil, en développant des solutions analytiques innovantes pour les clients de BCG.
Vos responsabilités principales
- Réaliser des analyses et des insights originaux pour les équipes de conseil, en assumant tout ou partie d'un module analytique
- Appliquer des compétences analytiques, statistiques et de programmation pour construire des modèles et créer des algorithmes à partir de données volumineuses
- Intégrer les résultats d'analyse dans des modules logiciels, des produits viables minimum ou des tableaux de bord
- Communiquer les insights analytiques par des présentations sophistiquées et des visualisations de données
- Collaborer avec les équipes de cas pour recueillir les exigences, concevoir, développer et supporter des solutions analytiques
- Former les équipes de projet et clientes sur les approches d'analyse avancée et l'utilisation des outils
Compétences techniques requises
- Maîtrise de Python ou R avec capacité à lire, créer, déboguer et packager du code
- Scripting SQL et collecte de données à partir de bases de données relationnelles
- Manipulation de données avec Python (pandas) ou R
- Inférence statistique pratique et visualisation de données (Tableau, Power BI, QlikView, Dash)
- Auto-apprentissage rapide sur des piles technologiques nouvelles
Qualifications requises
- Diplôme de Bachelor ou Master en informatique, ingénierie des données, science des données, statistiques, mathématiques ou économie
- Expérience préalable de stage dans le domaine de l'analyse avancée
- Anglais courant à l'écrit et à l'oral
Compétences supplémentaires appréciées
- Expérience en développement web avec Python ou frameworks JavaScript (Django, Flask, React, Vue, Angular)
- Outils low-code (Alteryx, Knime, Dataiku, SAS, SPSS)
- Optimisation, modélisation de simulation et recherche opérationnelle
- Expérience avec des environnements big data (Amazon Redshift, Hadoop, Teradata)
Cette description d'emploi a pu être reformatée par Postule pour améliorer sa lisibilité et sa présentation. Le contenu et les informations restent fidèles à l'offre d'emploi originale. .
