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Data Engineer (H/F) – Casablanca

Casablanca

CDI / Temps pleinHybride1–3 ansMaster / Bac+5Data / BIInformatique / IT

L’essentiel du poste

Résumé par Postule AI

Smile, intégrateur de solutions Open-Source, recrute un(e) Data Engineer pour son agence de Casablanca. Le poste porte sur la conception et la maintenance de pipelines de données, l'intégration de sources multiples, la qualité et la sécurité des données, ainsi que l'automatisation des workflows sur des solutions Cloud et Data Warehouse (Snowflake, Azure). Le profil recherché est titulaire d'un Bac+5 et justifie de 2 ans d'expérience en analyse ou qualité de la donnée.

Vos missions

  • Concevoir, développer et maintenir des pipelines de données robustes et scalables.
  • Intégrer et transformer des données issues de sources multiples (APIs, bases de données, fichiers, systèmes tiers).
  • Mettre en place des mécanismes de gestion de la qualité et de la sécurité des données.
  • Implémenter et administrer des solutions Cloud/Data Warehouse (Snowflake, Azure Blob Storage, etc.).
  • Automatiser les workflows de données avec des orchestrateurs (Airflow, dbt, etc.).
  • Travailler étroitement avec les Data Scientists et Analystes pour rendre les données prêtes à l'analyse.

Profil recherché

  • Vous avez un Bac+5 en Data Science, Statistiques ou Informatique, et 2 ans d'expérience en analyse ou qualité de la donnée.
  • Vous maîtrisez Python, SQL et les outils d'orchestration comme Airflow ou dbt.
  • Vous avez une expérience des solutions Cloud et Data Warehouse telles que Snowflake ou Azure.
  • Vous êtes autonome, avez un esprit d'équipe et de bonnes compétences en communication.

Généré automatiquement à partir de l’offre. Postule AI peut se tromper : vérifiez auprès de l’employeur.

Data Engineer (H/F) – Casablanca

Smile, leader de l'intégration de solutions Open-Source, recrute un(e) Data Engineer au sein de son agence de Casablanca. Vous rejoindrez une équipe dynamique de passionnés de l'Open Source, dans une ambiance à taille humaine.

Le poste consiste à évaluer la qualité, l'exactitude et l'exhaustivité des sources de données et des produits numériques.

Vos responsabilités

  • Concevoir, développer et maintenir des pipelines de données robustes et scalables.
  • Intégrer et transformer des données issues de sources multiples (APIs, bases de données, fichiers, systèmes tiers).
  • Optimiser la performance et la qualité des flux de données (monitoring, logging, gestion des erreurs).
  • Mettre en place des mécanismes de gestion de la qualité et de la sécurité des données.
  • Participer à la conception de l'architecture Data (stockage, ingestion, transformation, restitution).
  • Implémenter et administrer des solutions Cloud/Data Warehouse (Snowflake, Azure Blob Storage, etc.).
  • Automatiser les workflows de données avec des orchestrateurs (Airflow, dbt, etc.).
  • Travailler étroitement avec les Data Scientists et Analystes pour rendre les données prêtes à l'analyse.
  • Contribuer à l'intégration des modèles de Machine Learning et d'analyses avancées dans les pipelines.
  • Documenter et partager les bonnes pratiques d'ingénierie des données au sein de l'équipe.

Environnement technique

  • Langages et outils de traitement de données : Python, SQL (DBT), Spark, Bash.
  • Orchestration et ETL : expérience avec Airflow ou outils similaires.
  • Bases de données : maîtrise des systèmes relationnels et NoSQL.
  • Cloud et Data Warehouse : expérience avec Snowflake, Azure (Blob Storage), ou équivalent.
  • Visualisation : la maîtrise de Power BI est un plus.
  • Maîtrise des outils de CI/CD et Git.
  • Connaissance des environnements Cloud (AWS, Azure, GCP) : un atout.
  • Bonne compréhension des architectures orientées données (Data Lake, Data Warehouse, Data Mesh).

Qualifications

  • Bac+5 en Data Science, Statistiques, Informatique ou domaine similaire.
  • 2 ans d'expérience en analyse, gestion et/ou qualité de la donnée.
  • Excellentes capacités d'analyse et de résolution de problèmes.
  • Autonomie et capacité à travailler sur des projets complexes.
  • Esprit d'équipe et bonnes compétences en communication.

Envoyez-nous rapidement votre CV.

Mise en forme par Postule ·

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