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PFE en Data Science : entraînement de modèles IA, IA générative et DevOps

Casablanca-Settat

CDI / Temps pleinSur siteIngénieur / École d'ingénieursData / BIInformatique / IT

L’essentiel du poste

Résumé par Postule AI

Projet de fin d'études en Data Science chez Inetum, leader européen des services numériques. La mission porte sur l'entraînement de modèles d'IA et d'IA générative (préparation des données, fine-tuning, évaluation) ainsi que sur la mise en place d'une chaîne CI/CD et d'une infrastructure DevOps, avec conteneurisation Docker et suivi des modèles. Le poste est destiné à des étudiants en dernière année d'école d'ingénieurs ou de Master spécialisé et se situe sur site au Maroc (région Casablanca-Settat).

Vos missions

  • Étudier les modèles d'IA et d'IA générative adaptés au besoin.
  • Préparer, nettoyer et structurer les jeux de données nécessaires à l'entraînement.
  • Participer à l'entraînement, au fine-tuning et à l'évaluation des modèles.
  • Développer des scripts et des API pour exploiter les modèles entraînés.
  • Mettre en place une chaîne CI/CD et conteneuriser les applications et modèles avec Docker.
  • Participer à la mise en place d'une infrastructure DevOps et au suivi, versioning et monitoring des modèles.

Profil recherché

  • Vous êtes en dernière année d'école d'ingénieurs ou de Master en informatique, IA, Data Science ou DevOps
  • Vous maîtrisez Python et avez des connaissances en Machine Learning, Deep Learning ou IA générative
  • Vous avez des connaissances des outils Git, Docker et pipelines CI/CD
  • Vous faites preuve d'esprit d'analyse, de rigueur, d'autonomie et de curiosité technique

Généré automatiquement à partir de l’offre. Postule AI peut se tromper : vérifiez auprès de l’employeur.

PFE en Data Science : entraînement de modèles IA, IA générative et DevOps

Inetum, leader européen des services numériques, propose un projet de fin d'études en Data Science. La mission combine l'entraînement de modèles d'intelligence artificielle et d'IA générative avec la mise en place d'une plateforme DevOps.

Missions

  • Étudier les modèles d'intelligence artificielle et d'IA générative adaptés au besoin.
  • Préparer, nettoyer et structurer les jeux de données nécessaires à l'entraînement.
  • Participer à l'entraînement, au fine-tuning et à l'évaluation des modèles.
  • Développer des scripts et des API pour exploiter les modèles entraînés.
  • Mettre en place une chaîne CI/CD pour automatiser les tests et les déploiements.
  • Conteneuriser les applications et les modèles à l'aide de Docker.
  • Participer à la mise en place d'une infrastructure DevOps et à l'automatisation des environnements.
  • Mettre en œuvre le suivi des performances, le versioning et le monitoring des modèles.
  • Documenter les travaux réalisés et proposer des axes d'amélioration.

Profil recherché

  • Étudiant(e) en dernière année d'école d'ingénieurs ou en Master spécialisé en informatique, intelligence artificielle, Data Science ou DevOps.
  • Bonnes connaissances en programmation Python.
  • Connaissances en Machine Learning, Deep Learning et IA générative.
  • Notions en traitement et préparation des données.
  • Connaissances des outils DevOps : Git, Docker et pipelines CI/CD.
  • Atout : connaissance de Kubernetes, MLflow, Jenkins, GitLab CI/CD ou des plateformes cloud.
  • Notions en API REST et en développement backend.
  • Esprit d'analyse, rigueur, autonomie et capacité à résoudre des problèmes.
  • Curiosité technique, esprit d'équipe et force de proposition.

Entreprise

Inetum, avec ses 28 000 consultants et spécialistes présents dans 19 pays, compte parmi ses partenaires stratégiques Salesforce, ServiceNow, Microsoft et SAP.

Tous les postes sont ouverts aux personnes en situation de handicap.

Mise en forme par Postule ·

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