À propos du rôle
En tant qu'Ingénieur Données, vous serez responsable de la conception, du développement et de la maintenance d'architectures de données scalables pour soutenir la stratégie données de l'organisation. Vous travaillerez sur l'enrichissement des données sur des plateformes cloud et non-cloud, l'optimisation des pipelines de données, et la garantie de la qualité et de la sécurité des données.
Responsabilités principales :
- Développer et maintenir des pipelines de données pour l'ingestion, la transformation, la modélisation et l'entreposage utilisant Hadoop, Spark, Kafka, NiFi, et des plateformes cloud (Azure, AWS, Google Cloud)
- Piloter la migration des cas d'usage de données d'une plateforme Big Data on-prem vers Azure cloud
- Concevoir et implémenter des cubes de données pour l'agrégation et l'analyse efficace des données
- Développer et optimiser des requêtes SQL complexes pour les processus ETL
- Automatiser les workflows de données et les déployer dans des environnements DevOps
- Gérer les modes de traitement en temps réel et batch selon les besoins des cas d'usage
- Créer des tableaux de bord interactifs et des rapports avec Power BI
- Assurer la qualité, la sécurité et la conformité des solutions de données
- Fournir un support technique et dépanner les pipelines de données
- Rester à jour avec les dernières technologies Big Data et cloud, et mentorer les membres de l'équipe
Compétences requises :
- Expérience avérée dans la gestion de projets d'ingénierie de données à grande échelle dans les écosystèmes Big Data
- Compréhension approfondie des composants Hadoop (HDFS, Hive, YARN, NiFi, Oozie, Kafka)
- Maîtrise experte en SQL avec optimisation avancée des requêtes
- Forte maîtrise de Spark (Scala, Python, Java) pour le traitement des données
- Expérience pratique avec les plateformes cloud Azure, AWS ou Google Cloud
- Expérience avec Microsoft Fabric et Power BI pour la création de tableaux de bord
- Connaissances solides en modélisation de données et intégration d'API
- Compétences en scripting Linux pour l'automatisation
Compétences transversales :
- Excellentes compétences en communication en anglais et français
- Esprit analytique et de résolution de problèmes
- Autonome, rigoureux et bien organisé
- Proactif et innovant avec un focus sur l'amélioration continue
- Capacité à s'adapter aux changements et travailler dans un environnement rapide
À propos de vous
Vous avez un parcours réussi en ingénierie de données dans des environnements complexes et distribués. Vous avez de l'expérience dans les équipes agiles et les projets de migration de données. Vous apportez de la rigueur, de la passion pour les défis, et une détermination à relever les enjeux avec des idées nouvelles et innovantes.
Ce que nous offrons
- Opportunités globales : travaillez dans des équipes multinationales avec des collègues et clients du monde entier
- Environnement de travail flexible : horaires flexibles et possibilité de combiner travail au bureau et télétravail
- Développement professionnel : programmes de formation et opportunités de montée en compétences
- Croissance de carrière : opportunités de croissance interne et de mobilité au sein d'Orange
- Culture bienveillante et audacieuse : programmes de santé et bien-être, initiatives de diversité et inclusion
- Programmes de récompense : programme de parrainage, prix Change Maker
Mise en forme par Postule ·
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